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Otimize o seu incubatório por meio de ensaios comparativos

A única verdadeira maneira de alcançar resultados ideais de incubatório e assegurar que eles estejam integrados na cadeia de processo é por meio de ensaios comparativos. Por isso, é fundamental que eles sejam realizados com precisão e eficiência. Neste artigo, listamos alguns elementos-chave para os ensaios comparativos de sucesso.

Por Guy Whetherly, Pesquisador de Incubação, Departamento de Desenvolvimento do Incubatório

  • Antes de estruturar os seus protocolos de ensaio, é imperativo que os objetivos do ensaio sejam claramente definidos. Estes objetivos determinarão o tipo de ensaio (um ensaio de incubadora simples ou dupla ou um ensaio de nascedouro) e, se houver, uma necessidade de seleção extra de ovos ou diferentes configurações da incubadora.

Por exemplo, um ensaio para avaliar o efeito final de incubação de todos os ovos produzidos (ovos “como foram postos”) contra a seleção e a incubação somente de ovos para incubação categoria A1 (ovos bons) pode ser realizado de várias maneiras.

  • O primeiro método é colocar bandejas alternadas de apenas ovos bons e ovos "como foram postos" (como mostrado na imagem) no mesmo carrinho. Este método é trabalhoso antes do processo de incubação, mas as bandejas são de fácil transferência e o ensaio precisa somente de uma única incubadora e de um único nascedouro.

  • Um segundo método é usar duas incubadoras, cada uma operando o mesmo programa e parâmetros, preenchidas com ovos bons ou com ovos "como foram postos". Os ovos têm que ser transferidas utilizando o mesmo padrão de transferência para uma série de nascedouros. Este método requer repetições para eliminar qualquer efeito específico no nascedouro.

Qualquer que seja o método escolhido, é importante que os mesmos padrões de transferência sejam utilizados para garantir a consistência.

  • Também é importante garantir que todas as condições para os ovos, além das especificidades de parâmetros do ensaio que você está querendo testar, sejam iguais (tais como fonte, idade do bando, raça, condições de armazenamento, fumigação, pré-aquecimento, etc.).
  • Após a eclosão, a maioria dos incubatórios realiza uma simples análise dos ovos incubados. Para obter uma melhor compreensão dos resultados do ensaio, uma análise detalhada deve ser realizada (veja Petersime News 12 para mais informações sobre as análises, faça o download abaixo). A partir da análise detalhada e ovos incubados, as tendências positivas ou negativas podem ser identificadas e os programas ou as configurações podem ser alterados para otimizar os resultados.
  • Se o ensaio inclui o desempenho pós-eclosão, também é importante que qualquer efeito possível das condições da granja seja eliminado. Isto pode, preferencialmente, ser conseguido dividindo centralmente um edifício, em vez de separar os pintinhos em várias edifícios. As taxas de conversão de alimentação final, os pesos para o abate, a uniformidade das aves e os dados de mortalidade devem ser reconhecidos, a fim de se ter uma avaliação global. Adicionado a isso, as amostras intermitentes devem ser tomadas nos dias 3 e 7 e, subsequentemente, numa base semanal, a fim de indicar a causa potencial de qualquer diferença registrada.

As informações e os dados coletados durante o processo de ensaio permitem que você analise os resultados para procurar as tendências ou as conclusões. Estas tendências podem ser utilizadas para otimizar os programas da incubadora e do nascedouro ou, então, as configurações, para oferecer resultados bons e consistentes. Os ensaios também podem revelar os ajustes necessários no ambiente da granja, para melhorar o desempenho pós-eclosão.

Em resumo, os fatores-chave para os ensaios comparativos de sucesso são:

  • Definir os seus objetivos experimentais claramente antes de começar.
  • Garantir que os parâmetros sejam registrados com precisão.
  • Estruturar o seu ensaio de tal forma que o efeito de todas as variáveis ​​possa ser explicado em sua análise.
  • Certifique-se de que a taxa de amostragem, o tamanho e a repetição dos seus dados sejam estatisticamente relevantes. Se os dados que você coletou têm falta de confiabilidade, validade ou relevância, nenhuma quantidade de testes estatísticos pode recuperar esses dados.

1Os ovos bons são separados dos ovos com formato irregular, sujos ou postos no chão e estão dentro de uma faixa de peso gradual para eliminar os ovos extra grandes ou extra pequenos.

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