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从试验中了解最佳性能

假设您对目前的孵化场结果很满意。但是如果还有改进的空间而您没有注意到呢?您将如何知道您的孵化场还可以做得更好?

作者:孵化研发部孵化研发者 Guy Whetherly

将试验当做一个衡量指标是一种非常简单的方式,用于找出如何更改您的孵化程序或孵化场做法会影响您的孵化结果。本质上来说,您使用一组种蛋作为标准组,然后使用相似的一组鸡蛋作为试验组。通过一次更改一个孵化参数,您可以调整您的孵化过程以产生更好的结果或检查当前的结果是否是最好的。让我们更深入研究看看我们如何设置这些试验。

 

明确和可实现的目标

在您开始任何试验之前,您首先要明确目标。在没有明确制定目标的情况下,设置和执行任何试验可能会造成时间和资源浪费。为了确保您的目标明确且可实现,每个人都要遵循SMART:具体性、有效性、可行性、现实性和时效性。设定 SMART 目标能够让您更容易地评估试验数据。

如何设定SMART 目标

让我们一起来看看在对蛋种鸡残雏的试验上是如何应用这一方法。本试验的主要目标是减少蛋种鸡孵化场内产生的淘汰雏鸡的数量,由于蛋鸡对温度过冷或冷却不足敏感所造成。在孵化周期(此期间内外啄膜之间出现卵黄囊和血管收缩)阶段之前或期间都会出现蛋鸡敏感的现象。对于本试验,我们制定了以下SMART 目标:

  • 具体性:减少残雏的数量(主要由于丁脐)
  • 有效性:收集包括丁脐在内的准确孵化残雏数据
  • 可行性:试着逐渐并持续地减少残雏量
  • 现实性:设定可达到残雏蛋鸡目标,由于蛋种鸡的残雏一般都很高
  • 时效性:在6 个月内实现残雏目标

设定这些目标能够让我们更容易去比较和跟踪。通过改变出雏器落盘温度以便其匹配孵化器的最终温度,从而减少蛋种鸡残雏的数量。最终可减少丁脐和脐部有线的淘汰蛋种鸡。在本试验期间达到了所有SMART 标准。

识别趋势的理想条件

在进行对比试验时,重复性、样品大小和相同的样品条件都是基本因素。在相同的条件下重复代表试验是正确识别趋势的唯一方法。

与科学研究不同,商业试验的目标是重复模式以发现趋势。如有必要,可以科学领域进一步研究这些趋势。

商业孵化设备内的样品尺寸由蛋盘尺寸决定,这是最小要求。然而,我们更喜欢通过机器尺寸来定义样品尺寸,因此要将成千上万个种蛋作为样品进行测量以便试验和对照。

每个样品应具备相同的条件,除了:试验参数

种蛋的所有条件,比如来源、种龄、品种、存储条件、熏蒸、预加热等条件必须相同。只有您正在测试的试验参数在每个样品中各不相同。

收集数据以获得清晰的概述

收集尽可能多的数据并找出未预见的效果和趋势。从孵化场方面,如打蛋分析、设备历史文件、HOF 和 HOS 数据以及雏鸡重量,雏鸡质量以及孵化残雏分析,您可以识别任何积极或消极的趋势。根据这些信息,您可以更改程序或设置来优化您的结果。

* HOF:受精种蛋孵化率- 孵化的雏鸡与受精种蛋数量的比率
* HOS:入孵种蛋孵化率- 孵化器内孵化的雏鸡与种蛋的比率

经验数据

经验数据是通过观察或实验获得的信息。它要求数据的准确性和完整性,因此,研究被认为是有效和公正的。在进行对比试验时,您可以获取2 种类型的实验数据:定量与定性。

定量数据指的是数值数据,比如受精种蛋孵化率和入孵种蛋孵化率的百分比。定性数据包括运用人的感官来获取,比如雏鸡质量的评估。两种类型的数据均有效,但在雏鸡质量的评估中,我们建议将此任务分配给每次试验中的相同工作人员,以便获得一致的结果。

解释是关键

当您分析数据时,应确保正确解释它们。读取原始数据时脱离上下文可能会有误导性。例如:正常的湿度通风和在孵化后期阶段期间将氧气引入环境将会破坏孵化器内正常均匀的温度分布。如果您只看数据记录结果而不理解这种效应的原因,那么您将得到一个错误的结论。

关键要点

  • 牢记您想要改进的方面并以SMART 的方式制定方案
  • 确保除了您正在测试的参数以外所有条件保持不变
  • 从您的数据中找出趋势
  • 始终根据正确的上下文查看您的数据

当您牢记这些基本要点时,您将能够毫不费力地设置一个小型的试验来改进您的孵化结果。